今天几条值得看的。
OpenAI 悄悄搞了个大动作
ChatGPT Work 和 Codex 付费用户的用量限制今天重置了。Thibault Sottiaux（OpenAI Codex/ChatGPT 团队）发了两条推：一条是「Hi. It is done.」配上截图，另一条宣布重置完成，第二条 9781 个赞。大家猜了半天「It is done」是什么，但不管是什么，反正额度回来了。
OpenAI 发布 GPT-5.6-Cyber，专门做网络安全
同样是 Thibault，OpenAI 推出了 GPT-5.6-Cyber，附带两个新访问层 Daybreak Blue（防御）和 Daybreak Red（攻击）。定位是加速防御、做渗透测试和快速修漏洞，可以通过合作伙伴接入。2564 个赞，网安圈在讨论。
Swyx：worktrees 该死了
Swyx 发了张截图：20GB 的重复 node_modules，都是 worktrees 搞的。推文就六个字「worktrees must die」，1252 个赞，267 条评论，显然踩到了很多人的痛点。用 git worktree 跑多个并行任务的代价就是磁盘爆炸。
GPT Luna Max vs Claude Fable UltraCode，谁克隆得更好
Swyx 让两个模型克隆 Grok Imagine，结果有点反直觉：Claude Fable 视觉还原更忠实，GPT Luna 则更理解意图、做出来更好用。他一开始猜反了。两个维度的「好」不一样，取决于你要的是像还是能用。
Linear 团队：生产 agent 的 5 个经验
Peter Yang 整理了 Linear 团队（Jacob 和 Derek）分享的实战经验，密度很高：
- 先把实际工作流画出来，从哪里开始、哪里结束、谁需要介入
- 别把 context 塞进 prompt，给 agent 工具让它自己去拉
- 从一个高频任务起步，观察真实用法再扩展
- 先用最强模型把流程跑通，再做成本优化
- 每次失败要么变成 eval，要么变成产品任务
最后一条和上次说的「Linear Agent 给自己提 bug」是同一套逻辑，这次讲得更完整。
